DEVELOPMENT OF SCALABLE COMPUTATIONAL METHODS BASED ON SEMI-SUPERVISED MACHINE LEARNING OF OLIGONUCLEOTIDE FREQUENCY DISTRIBUTIONS FOR THE CHARACTERIZATION AND COMPARISON OF METAGENOMES


Autores: David Pérez Villarroya

Participantes: GIUSEPPE D'AURIA (Director), Amparo Latorre (Director)

Tipo de tesis:

Fecha de inicio:
Fecha de lectura: 01/01/2015

Programa académico:

Universidad: UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL)

País: