A new approach based on Machine Learning for predicting corneal curvature (K1) and astigmatism in patients with keratoconus after intracorneal ring implantation


Por: Valdés-Mas MA, Martín-Guerrero JD, Rupérez MJ, Pastor F, Dualde C, Monserrat C and Peris-Martínez C

Publicada: 1 ago 2014
Resumen:


Filiaciones:
Valdés-Mas MA:
 LabHuman, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain(1)

Martín-Guerrero JD:
 Dpt. Enginyeria Electrònica, Universitat de València, Avgda. Universitat, s/n, 46100, Burjassot, Valencia, Spain(2)

Rupérez MJ:
 LabHuman, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain(1)

:
 Fundación Oftalmológica del Mediterráneo, Bifurcación Pío Baroja-General Avilés, s/n, 46015 Valencia, Spain(3)

:
 Fundación Oftalmológica del Mediterráneo, Bifurcación Pío Baroja-General Avilés, s/n, 46015 Valencia, Spain(3)

Monserrat C:
 LabHuman, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain(1)

:
 Fundación Oftalmológica del Mediterráneo, Bifurcación Pío Baroja-General Avilés, s/n, 46015 Valencia, Spain(3)
ISSN: 01692607





COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
Editorial
Elsevier BV, ELSEVIER HOUSE, BROOKVALE PLAZA, EAST PARK SHANNON, CO, CLARE, 00000, IRELAND, Irlanda
Tipo de documento: Article
Volumen: 116 Número: 1
Páginas: 39-47
WOS Id: 000338405300004
ID de PubMed: 24857632

MÉTRICAS